生物信息学毕业论文,如果你有范文的话,格式肯定就不用找了,但是选题就不行,必须要你导师认可了才行,我是在志文网写的,我写的是生物芯片技术中的应用方面的,生物信息学结合的,已经拿到了参考文献还有资料。
求一篇生物信息学的论文
生物信息学(Bioinformatics)是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科。
它通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析,进而达到揭示这些数据所蕴含的生物学意义的目的。
在推动生物信息学发展的各种动力中,人类基因组计划(HGP)和生物医药工业是其中的两个主要力量。
就人类基因组来说,得到序列仅仅是第一步,后一步的工作是所谓后基因组时代 (Post-genome Era) 的任务,即收集、整理、检索和分析序列中表达的蛋白质结构与功能的信息,找出规律。
近几年来在公共数据库中DNA序列数据的数量以每年1.8倍的速度快速增长,到1997年底已经超过1.2*109bp。
对如此巨量的数据进行存储、分类、检索、比较,并预测可能的基因和基因产物的结构和功能,如果没有计算机参与处理,那是不可想象的。
生物医药工业也是推动生物信息学发展的重要动力。
HGP所推动的大规模DNA测序也为生物医药工业提供了大量可用于新药开发的原材料。
有些基因产物可以直接作为药物,而有些基因则可以成为药物作用的对象。
生物信息学为分子生物学家提供了大量对基因序列进行分析的工具,不但可以从资料的获取、基因功能的预测、药物筛选过程中的信息处理等方面大大加快新药开发的进程,而且可以大大加快传统的基因发现和研究,因而成为各赢利性研究机构和医药公司争夺基因专利的重要工具,这一竞争又反过来极大的刺激了生物信息学的发展。
2、研究内容生物信息学与计算生物学或生物计算有着密切的关系,但又不尽相同,目前归入生物信息学研究领域的大致有以下几个方面:(1)各种生物数据库的建立和管理。
这是一切生物信息学工作的基础,通常要有计算机科学背景的专业人员与生物学家密切合作。
(2)数据库接口和检索工具的研制。
数据库的内容来自万千生物学者的日积月累,最终又为生物学者们所用。
但不能要求一般生物学工作者具有高深的计算机和网络知识,因此,必须发展查询数据库和向库里提供数据的方便接口。
这是专业人员才能胜任的工作,通常在生物信息中心里进行。
(3)人类基因组计划的实施,配合大规模的DNA自动测序,对信息的采集和处理提出了空前的要求。
从各种图谱的分析,大量序列片段的拼接组装,寻找基因和预测结构与功能,到数据和研究结果的视像化,无不需要高效率的算法和程序。
研究新算法、发展方便适用的程序,是生物信息学的日常任务。
(4)生物信息学最重要的任务,是从海量数据中提取新知识。
这首先是从DNA序列中识别编码蛋白质的基因,以及调控基因表达的各种信号。
其次,从基因组编码序列翻译出的蛋白质序列的数目急剧增加,根本不可能用实验方法一一确定它们的结构和功能。
从已经积累的数据和知识出发,预测蛋白质的结构和功能,成为常规的研究任务。
(5)DNA芯片和微阵列的发展,把一定组织或生物体内万千基因时空表达的研究提上日程.研究基因表达过程中的聚群关系,从中提取调控网络和代谢途径的知识,进而从整体上模拟细胞内的全部互相辅合的生化反应,在亚细胞层次理解生命活动。
只有掌握已有数据、发展崭新算法,才能创造新的知识。
这是生物信息学刚刚掀开的新篇章。
要写一篇生物信息学的毕业论文,手上有一些数据,利用软件和程序...
大学名称 学员名称 本科学位 硕士学位(含硕博连读)北京大学 生命科学学院 生物信息学(硕士)清华大学 自动化系 生物信息学 生物信息学(硕士)中国农业大学 生物学院 生物信息学 生物信息学(硕士 )河北农业大学 生命科学学院 生物信息技术 上海交大 生物信息学 硕博华东师范大学 山东理工大学 生命科学学院 生物信息学(硕士)中国农业大学 生物学院 生物信息学 生物信息学(硕士)西北农林科技大学 生命信息工程(硕士)中国矿业大学 成人自考 生物信息学 北京师范大学 生命科学学院 生物信息学(硕士)首都师范大学 生命科学学院 生物信息学专业 北京理工大学 生命学院 生命信息工程(硕士)南开大学 生命科学院 数学科学学院 生物信息学 硕博天津医科大学 生物医学工程学院 生物信息学 河北大学 生命科学学院 生物信息学 中国科学技术大学 生命科学学院 生物信息学专业 微尺度物质科学国家实验室 生物信息学专业 合肥智能机械研究所 生物信息学专业 吉林大学 计算机科学与技术学院 生物信息学专业 生物信息学专业 硕博西南交通大学 生物信息学 山西农业大学 生物信息学 哈尔滨医科大学 生物信息学 福建农林大学 生物信息学 生物信息学(硕士)湖南农业大学 生物信息学 南方医科大学 生物信息学 华中科技大学 生物信息技术 生物信息技术 硕哈尔滨工业大学 生物信息技术 中国人民解放军军事科学学院 生命信息工程(硕士)复旦大学 生命科学学院 生命信息工程 生命信息工程(硕士)上海生命科学院研究所 生命信息工程(硕士)南京林业大学 生命信息工程(硕士)中国药科大学 生命信息工程 生命信息工程(硕士)浙江大学 生命信息工程(硕士) 生物信息学专业 生物信息学专业 硕博中南大学 生命信息工程 生命信息工程(硕士)第三军医大学 生命信息工程(硕士)四川大学 生命信息工程 生命信息工程(硕士)上海交通大学 生物信息学二级 硕士同济大学 生物信息学专业 硕博 生物信息学专业 硕博中国药科大学 生物信息学 生物信息学(硕士)苏州大学 生物信息学 兰州理工大学 生物信息计算 硕士中国科学院研究生院 生物信息学 硕士中山大学 生物信息学(硕士)
生物信息学专业的发展前景
学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门,从事科学研究、教学和管理工作我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行,而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课,且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程,如C语言等。
教学实践表明,这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况,有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理,激发他们今后深入研究的兴趣。
世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。
加强与企业的联系和合作,争取更多的横向资金资助,并积极开展校企联合申报省部级以上项目的工作,让学术研究工作能够密切的与社会直接需求融合。
适时建立“生物信息软件设计与开发”(与重庆诺京生物信息技术有限公司合作)、“老年性疾病药物分子设计”(与湖南本草制药有限公司合作)、“肿瘤蛋白组学”(与中国人民解放军军事医学科学院发展)等新的研究方向,充分利用生物信息学院现有资源,拓展新的研究方向,使研究工作能够面对更多的学术方向,让更多的资源被我们吸收和采用,也为今后申报新的课题、开展新的研究提供新的思路。
在引进和培养相结合的措施保证下,以国家级在研项目为契机,对外联合北京大学、中国人民解放军军事医学科学院、第三军医大学、重庆诺金生物信息技术有限公司合作及湖南本草制药有限公司等企业和科研机构开展科研合作,组建出一支以高职称、高学历为主的专业人才梯队。
生物信息学数据挖掘SCI文章怎么写
刚开始写文章的时候,总会是有种恐惧感。
脑袋里思绪万千,可是真要表达出来,却总觉得一片空白。
虽然看了一肚子的学术文章,但是写下来的文字就跟小说或者散文一样,零零碎碎地弄不成一片。
那么多的术语也不知道怎么摆放才好。
这种焦虑一开始多多少少都会有一些,都需要用时间和练习去弥补。
写学术文章其实有点像编程。
刚开始学习编程语言的时候,不明白语法规则,就不敢乱写。
即使写了,编译器老是报错,找原因的时候又觉得语法规则怎么设计得那么复杂,找了半天都不知道是什么原因。
但是当最终掌握了这门编程语言之后,写起代码来就是信手拈来了,该定义的自然而然就定义了,该用函数地方的就用函数了。
不复杂的流程都可以边想边写了。
复杂的流程,只要把逻辑想清楚了,一切似乎就是顺其自然地完成了。
这个时候再回头看语法规则,又会觉得有规则限定就是好,要是代码写成了散文,调试起来会疯掉的。
科研写作也是一个技术活,也要经历一个熟能生巧的过程,首先你要熟悉学术写作的基本方式。
在能够基本上准确的传达信息的基础上,自然而然地就会开始发展自己的写作风格。
不要一开始就去复制导师的写作风格,因为对问题的了解程度肯定是达不到的,强行去模仿别人的风格就会太牵强。
同时在写文章的时候,就把文章当做一段代码来思考就行了,不用想的太复杂。
不要把堆砌学术术语当作是写作的目标,成功的作家并不是要把事物用很复杂的方式呈现出来,而是准确的传递自己的信息。
就跟写出来的代码主要是能正确的运行,写得好看不好看,那是下一步的要求了。
比如读者看科技新闻或者文章的时候,也不会是抱着欣赏艺术的方式,而是能够很快的从中提取到自己有用的信息。
在写作初期,多收集同事或者同行的反馈意见是最有用的,可以帮助自己发现各种各样的问题,然后才能在后续的写作中知道要提高什么。
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生物信息学作业
一个HRAS基因,进行分析: (1) 查找到该基因的GenBank accession number,相应的蛋白序列数据库accession number,下载该基因mRNA和蛋白的GenBank格式文件和FASTA文件。
(2) 利用BLAST和FASTA工具分别查找与该基因mRNA和氨基酸序列同源的基因(请针对nr和EST数据库比较)。
(3) 通过同源比较的方法确定该基因的染色体定位。
该染色体位点有无重复出现的畸变,其类型是什么。
(4) 查找该基因相应的RefSeq、UniGene纪录。
(5) 利用NCBI的SAGE资源,分析该基因在不同组织中的表达情况,以及与不同解剖部位的关系。
(6) 查找在OMIM数据库中有无该基因相关的纪录,如果还有相关疾病基因的纪录请一并查找。
(7) 分析该基因mRNA序列的开放读框。
(8) 利用软件设计扩增包含完整开放读框序列的引物。
分析该序列中常见的酶切位点。
(9) 利用软件模拟该基因酶切后的电泳情况。
模拟其RNA的折叠。
(10) 查找该基因是否有已知的三维结构数据,并下载该结构文件,用Vector NTI观看。
(11) 查找该蛋白编码序列的特征,包括氨基酸组成、等电点等等,以及是否包含一些已知结构域与motif特征。
(12) 查找该蛋白在不同物种中是否有同源蛋白,下载同源蛋白的氨基酸序列进行多序列排列,观察有无保守的序列。
分析同源蛋白之间的进化关系并绘制进化树。
(13) 预测该蛋白质的定位、半衰期,是否为跨膜蛋白,预测其二级结构。
(14) 分析该蛋白有无MHC I类和II类分子的结合多肽序列。
问题补充:能答多少就答多少,看着给分了。
谢谢啦
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